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Grundlagen des Promptings

Effektive Prompts sind der Schlüssel zu besseren Ergebnissen mit BusinessGPT. Ein gut strukturierter Prompt führt zu präziseren, relevanteren und nützlicheren Antworten.

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Struktur eines guten Prompts

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1. Klare Rollenverteilung

Definieren Sie die Rolle, die die KI übernehmen soll: 
Du bist ein erfahrener Marketingexperte. Analysiere die folgende Kampagne...

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2. Kontext bereitstellen

Geben Sie relevante Hintergrundinformationen: 
Unser Unternehmen ist ein B2B-Softwareanbieter mit 50 Mitarbeitern. 
Wir entwickeln CRM-Lösungen für kleine und mittlere Unternehmen.

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3. Spezifische Aufgabe definieren

Formulieren Sie Ihre Anfrage präzise: 
Erstelle eine Checkliste mit 10 Punkten für die Einführung unserer Software bei Neukunden.

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4. Gewünschtes Format angeben

Spezifizieren Sie, wie die Antwort strukturiert sein soll: 
Formatiere die Antwort als nummerierte Liste mit jeweils einer kurzen Erklärung pro Punkt.

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Bewährte Techniken

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Chain of Thought (Schritt-für-Schritt-Denken)

Bitten Sie die KI, ihre Denkweise zu erklären: 
Erkläre Schritt für Schritt, wie du zu dieser Lösung gekommen bist.

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Few-Shot Learning (Beispiele geben)

Stellen Sie Beispiele für das gewünschte Ergebnis bereit: 
Hier sind zwei Beispiele für gute Produktbeschreibungen:
1. [Beispiel 1]
2. [Beispiel 2]

Erstelle nun eine ähnliche Beschreibung für unser Produkt.

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Iterative Verfeinerung

Verfeinern Sie Ihre Prompts basierend auf den Ergebnissen: 
Das ist gut, aber kannst du es spezifischer für unsere Zielgruppe machen?

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Häufige Fehler vermeiden

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❌ Zu vage Anfragen

Schlecht: “Schreibe etwas über Marketing” Besser: “Erstelle eine 5-Punkte-Strategie für Social Media Marketing für B2B-Unternehmen”

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❌ Fehlender Kontext

Schlecht: “Wie kann ich das verbessern?” Besser: “Wie kann ich diese E-Mail-Kampagne verbessern? [E-Mail-Text einfügen]”

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❌ Mehrere Aufgaben in einem Prompt

Schlecht: “Analysiere den Markt, erstelle eine Strategie und schreibe einen Businessplan” Besser: Teilen Sie dies in separate, fokussierte Prompts auf

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Spezielle Techniken für BusinessGPT

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Wissensdatenbanken nutzen

Verweisen Sie auf hochgeladene Dokumente: 
Basierend auf dem hochgeladenen Handbuch, erkläre die wichtigsten Funktionen unserer Software.

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Modellauswahl optimieren

  • GPT-4o: Für komplexe Analysen und kreative Aufgaben
  • Claude: Für nuancierte Textverarbeitung und längere Dokumente
  • Schnellere Modelle: Für einfache Fragen und Zusammenfassungen

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Slashbefehle einsetzen

Nutzen Sie /[Suchbegriff] um schnell auf Prompts und Wissensdatenbanken zuzugreifen.

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Prompt-Templates

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Analyse-Template

Rolle: [Expertenrolle]
Kontext: [Hintergrundinformationen]
Aufgabe: Analysiere [zu analysierendes Element]
Fokus: Konzentriere dich besonders auf [spezifische Aspekte]
Format: Strukturiere die Antwort als [gewünschtes Format]

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Erstellungs-Template

Erstelle [Art des Inhalts] für [Zielgruppe]
Stil: [gewünschter Ton/Stil]
Länge: [ungefähre Wortanzahl]
Struktur: [gewünschte Gliederung]
Besondere Anforderungen: [spezifische Vorgaben]

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Überarbeitungs-Template

Überarbeite den folgenden Text:
[Originaltext]

Verbesserungen:
- [spezifische Verbesserungswünsche]
- [weitere Anforderungen]

Zielgruppe: [Beschreibung der Zielgruppe]

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Erweiterte Strategien

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Persona-basiertes Prompting

Erstellen Sie detaillierte Personas für konsistente Ergebnisse: 
Du bist Sarah, eine 35-jährige Marketingmanagerin mit 10 Jahren Erfahrung 
in der Tech-Branche. Du bist analytisch, aber auch kreativ und achtest 
besonders auf ROI-Optimierung.

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Constraint-basiertes Prompting

Setzen Sie bewusst Grenzen für fokussiertere Ergebnisse: 
Erkläre das Konzept in maximal 3 Sätzen, verwende keine Fachbegriffe 
und richte es an Personen ohne Vorerfahrung.

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Multi-Step Prompting

Teilen Sie komplexe Aufgaben in Schritte auf: 
Schritt 1: Analysiere die Daten
Schritt 2: Identifiziere die 3 wichtigsten Trends
Schritt 3: Entwickle Handlungsempfehlungen für jeden Trend

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Qualitätskontrolle

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Ergebnisse bewerten

  • Ist die Antwort vollständig?
  • Entspricht sie dem gewünschten Format?
  • Ist sie für die Zielgruppe angemessen?
  • Sind alle wichtigen Punkte abgedeckt?

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Iterative Verbesserung

Das ist ein guter Start. Kannst du Punkt 3 detaillierter ausführen 
und ein konkretes Beispiel hinzufügen?

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Tipps für verschiedene Anwendungsfälle

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Geschäftsdokumente

  • Verwenden Sie professionelle Sprache
  • Strukturieren Sie klar mit Überschriften
  • Bitten Sie um Quellenangaben bei Fakten

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Kreative Inhalte

  • Geben Sie Stil und Ton vor
  • Verwenden Sie inspirierende Beispiele
  • Experimentieren Sie mit verschiedenen Ansätzen

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Technische Dokumentation

  • Definieren Sie das Erfahrungslevel der Zielgruppe
  • Bitten Sie um Schritt-für-Schritt-Anleitungen
  • Fordern Sie Beispiele und Codeblöcke an

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Datenanalyse

  • Stellen Sie den Kontext der Daten bereit
  • Definieren Sie spezifische Analyseziele
  • Bitten Sie um visualisierbare Ergebnisse
Durch die Anwendung dieser Best Practices können Sie die Qualität und Relevanz der Antworten von BusinessGPT erheblich verbessern und effizienter arbeiten.